Artifizielle intelligenz in der nachhaltigkeitsarbeit: vorteile und risiken
Die Nachhaltigkeitsabteilungen von Unternehmen sind oft überlastet. Von der Erstellung von Berichten und der Umsetzung von Compliance-Anforderungen bis hin zum Ausarbeiten von Verantwortungsbereichen für nachhaltige Lieferketten müssen sie vielfältige Aufgaben bewältigen. Selbst bei Multi-Millionen-Marken sind diese Teams oft nur wenige Personen stark, die mehr Zeit in Spreadsheets verbringen als bei agendasetzender Nachhaltigkeitsarbeit.
Nachhaltigkeits-teams suchen nach effizienzsteigerungen
Die Versuchung, die Leistung von Nachhaltigkeitsabteilungen durch Hyper-Effizienz-Technologien wie KI zu verbessern, ist daher verständlich. Experten behaupten, KI könne Nachhaltigkeits-Teams bei der Umsetzung von Berichten, der Verbesserung von Datenqualität, der Neuformulierung für verschiedene Nutzergruppen und der Überprüfung von Nachverfolgbarkeit unterstützen. Zudem seien effizientere Materialausgaben und genauerere Nachfrageplanungen im Lieferkettensystem möglich.
„Es hat eine positive Auswirkung, dass die Nachhaltigkeits-Teams [Berichte erstellen] können und mehr Zeit für Programmierungsarbeiten verbringen, anstatt sich mit Compliance-Aspekten auseinanderzusetzen“, sagt Annie Agle, Vizepräsidentin für Impact und Nachhaltigkeit bei dem US-amerikanischen Outdoor-Label Cotopaxi.
Es gibt jedoch ein Haken. Der tatsächliche Einfluss der organisationalen KI-Verwendung bleibt im Wesentlichen unbestimmt. Ohne sorgfältige Tracking und Messung könnten Unternehmen ungewollt ihr Fußabdruck via der Technologie, die sie nutzen, um ihn zu reduzieren, erhöhen. „Die Vorteile sind offensichtlich, aber wir wissen auch, dass es negative Auswirkungen gibt, die noch nicht verstanden werden“, betont Agle. „Wir wissen nicht die Auswirkungen des digitalen Fußabdrucks auf unsere GHG-Messung.“
Um zu verstehen, wie Nachhaltigkeits-Teams KI in ihre operativen Prozesse integrieren und wie sie solche Unbekannten ansprechen, hat Vogue Business eine kleine Stichprobe von Marken aus verschiedenen Größen und Branchen befragt. Während einige bereits seit Jahren KI einsetzen, nutzen andere noch im Experimentierungsstadium, aber es ist klar, dass alle KI als wichtigen Aspekt für ihr Unternehmen sehen werden.